轉軸的方法可分為直交轉軸 (orthogonal rotations) 及斜交轉軸(oblique rotations) 兩種，前者設定因素間沒有關聯，後者則允許因素間有關聯性。
直交轉軸後只會得到一種因素負荷量矩陣，斜交轉軸後則會得到樣式矩陣 (pattern matrix) 及結構矩陣 (structure matrix)。樣式矩陣是因素對項目的加權係數，結構
矩陣則是因素與項目的相關係數。在SPSS 中，直交轉軸有最大變異法 (varimax)、四方最大法 (quartimax)、均等最大法 (equamax) 等三種。其中四方最大法常會得
到解釋量最大的因素，如果想要得到解釋量平均的因素，最好採用最大變異法或均等最大法。斜交轉軸則有oblimin 及promax 兩種。
因素命名：根據因素負荷量將項目歸類，參酌因素負荷量之絕對值大於 .30 之項目，對因素加以命名。如果是直交轉軸，以轉軸後之因素負荷量矩陣為準；斜交轉軸，則建議以樣式矩陣為準。
資料來源：國資電子報第33期，http://www.lis.ntu.edu.tw/~pnhsieh/epapers/no33.htm
決定樣本大小要考慮兩個因素：信心水準和抽樣誤差。
信心水準(confidence level)：信心水準是以百分比來表示，意思是有多大的信心可以樣本來推論母群。通常是設定在95％或99％，換包話說，通常是在95％的信心水準或是99％的信心水準下，由樣本推論到母群；而大部分的研究人員都選用95％的信心水準。
抽樣誤差(confidence interval)：或稱為誤差容忍度，一般在媒體或是學術論文中都是以正負數值來表示，如：抽樣誤差在正負3個百分點以內。因為是由樣本推論到母群，勢必有誤差，研究者可以容忍多大的誤差，就是所謂的confidence interval。為脫離台灣的政治風暴，就犧牲布希總統吧！
「最新民意調查顯示，美國總統布希在紐約州的聲望，從先前的百分之三十三跌到最低點的百分之二十二。這項調查是以電話訪問一千一百五十四位合格選民，誤差率是正負百分之三。」這個意思是：抽樣1,154位合格選民的結果，布希的聲望是22％；要由這1,154位合格選民推論到全紐約州合格選民的話，布希的聲望會是19％到25％之間，因為抽樣誤差是3％，那麼推論到母群的話就要往上往下調整3％，即19％（22-3）和25％（22＋3）。
學術 (1)