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一個人之歲歲念

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轉軸的方法可分為直交轉軸 (orthogonal rotations) 及斜交轉軸(oblique rotations) 兩種,前者設定因素間沒有關聯,後者則允許因素間有關聯性。
直交轉軸後只會得到一種因素負荷量矩陣,斜交轉軸後則會得到樣式矩陣 (pattern matrix) 及結構矩陣 (structure matrix)。樣式矩陣是因素對項目的加權係數,結構
矩陣則是因素與項目的相關係數。在SPSS 中,直交轉軸有最大變異法 (varimax)、四方最大法 (quartimax)、均等最大法 (equamax) 等三種。其中四方最大法常會得
到解釋量最大的因素,如果想要得到解釋量平均的因素,最好採用最大變異法或均等最大法。斜交轉軸則有oblimin 及promax 兩種。

因素命名:根據因素負荷量將項目歸類,參酌因素負荷量之絕對值大於 .30 之項目,對因素加以命名。如果是直交轉軸,以轉軸後之因素負荷量矩陣為準;斜交轉軸,則建議以樣式矩陣為準。

http://cclearn.npue.edu.tw/tuition/ccchen-web/%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%8B%98%E8%AA%A4%E8%A1%A8.pdf


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資料來源:國資電子報第33期,http://www.lis.ntu.edu.tw/~pnhsieh/epapers/no33.htm

決定樣本大小要考慮兩個因素:信心水準和抽樣誤差。

信心水準(confidence level):信心水準是以百分比來表示,意思是有多大的信心可以樣本來推論母群。通常是設定在95%或99%,換包話說,通常是在95%的信心水準或是99%的信心水準下,由樣本推論到母群;而大部分的研究人員都選用95%的信心水準。

抽樣誤差(confidence interval):或稱為誤差容忍度,一般在媒體或是學術論文中都是以正負數值來表示,如:抽樣誤差在正負3個百分點以內。因為是由樣本推論到母群,勢必有誤差,研究者可以容忍多大的誤差,就是所謂的confidence interval。為脫離台灣的政治風暴,就犧牲布希總統吧!

「最新民意調查顯示,美國總統布希在紐約州的聲望,從先前的百分之三十三跌到最低點的百分之二十二。這項調查是以電話訪問一千一百五十四位合格選民,誤差率是正負百分之三。」這個意思是:抽樣1,154位合格選民的結果,布希的聲望是22%;要由這1,154位合格選民推論到全紐約州合格選民的話,布希的聲望會是19%到25%之間,因為抽樣誤差是3%,那麼推論到母群的話就要往上往下調整3%,即19%(22-3)和25%(22+3)。

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